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mercredi 12 août 2026
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L’interdiction du démarchage téléphonique : une mesure nécessaire mais incomplète

La France a franchi une étape majeure en interdisant le démarchage téléphonique non sollicité, une pratique devenue un fléau pour la sérénité des citoyens. Si cette législation vise à protéger les particuliers, notamment les plus vulnérables, de l’intrusion publicitaire constante, son efficacité réelle suscite des débats.

L’expérience montre que les listes d’opposition, bien qu’utiles pour filtrer les entreprises respectueuses des réglementations, peinent à endiguer les pratiques frauduleuses. Les escrocs et les centres d’appels situés hors des juridictions nationales contournent ces dispositifs par le masquage d’identité (spoofing) et l’utilisation de numéros locaux fictifs. La porosité des données personnelles, souvent victimes de fuites massives, alimente également ces réseaux.

Pour une protection durable, le cadre législatif ne suffit plus. La solution repose sur une approche technique robuste, incluant une authentification stricte des appels pour empêcher l’usurpation de numéros et une responsabilisation accrue des opérateurs téléphoniques. Sans une coopération internationale et une application rigoureuse des sanctions contre les centres d’appels récalcitrants, le harcèlement téléphonique risque de persister, transformant le téléphone en un canal de communication de plus en plus délaissé au profit de solutions alternatives.

Stolen Thoughts : La vulnérabilité des traces de raisonnement des LLM

Les modèles de langage avancés (LLM) utilisent des “traces de raisonnement” (Chain-of-Thought) pour améliorer leurs performances, souvent retournées aux clients sous forme de blocs chiffrés. Des recherches récentes démontrent que ces blocs sont portables : il est possible de les réinjecter dans des modèles plus faibles, préalablement “jailbreakés”, pour extraire le raisonnement brut en clair. Cette faille a permis de reconstruire des milliers de séquences de réflexion, exposant des données sensibles telles que des clés API, des mots de passe et des informations personnelles contenues dans les sessions utilisateurs.

Au-delà des risques de sécurité et de confidentialité, cette découverte alimente les débats sur l’entraînement des modèles. L’extraction de ces traces permet potentiellement de distiller les capacités de raisonnement de modèles de pointe vers des architectures plus légères, soulevant des interrogations sur la légitimité de cette pratique et le contrôle des données. Bien que les fournisseurs d’API aient depuis neutralisé cette méthode spécifique, cet incident souligne la tension entre la volonté des entreprises de protéger leur propriété intellectuelle et la demande croissante des utilisateurs pour une transparence totale sur les mécanismes de décision des IA, jugée essentielle pour renforcer la confiance et la sécurité des systèmes.

Compression is prediction | ngrok blog

La compression de données et la modélisation linguistique par intelligence artificielle (LLM) reposent sur un socle mathématique commun : la capacité à prédire les symboles suivants dans une séquence. La compression efficace, qu’elle soit basée sur des méthodes comme le codage arithmétique ou Huffman, dépend de la précision de la modélisation statistique. Plus la probabilité attribuée au symbole réel est élevée, plus le nombre de bits nécessaires pour le représenter diminue, tendant ainsi vers l’entropie, la limite théorique de compression.

Si les algorithmes classiques utilisent des modèles statistiques simples basés sur la fréquence ou des contextes de faible ordre, les LLM excellent en tant que prédicteurs complexes. Ils apprennent des motifs subtils et des abstractions de haut niveau, permettant une réduction informationnelle très poussée. Cependant, la mise en œuvre pratique diffère : là où les outils de compression traditionnels privilégient la légèreté et la rapidité pour des tâches triviales comme le transfert HTTP, l’usage des LLM est souvent inapproprié en raison de leur empreinte mémoire colossale et du coût computationnel associé. En définitive, la compression et la modélisation prédictive sont deux facettes d’une même quête : extraire l’essence structurée des données pour mieux anticiper leur déploiement.

L’Angleterre en passe d’éliminer l’hépatite C

L’Angleterre est en voie de devenir l’un des premiers pays au monde à éliminer l’hépatite C, une maladie virale attaquant le foie. Avec plus de 100 000 personnes diagnostiquées et traitées depuis 2015, le pays a atteint son objectif de traiter 80 % des cas connus. Si le taux de mortalité lié au virus a chuté de 36 % en une décennie, les autorités sanitaires maintiennent leurs efforts pour atteindre les cibles fixées par l’OMS d’ici 2030.

Le succès de cette stratégie repose sur l’élargissement massif de l’accès au dépistage, incluant des tests gratuits à domicile, dans les services d’urgence et chez les médecins généralistes. Le traitement actuel, simple et hautement efficace, permet une guérison dans plus de 95 % des cas en 8 à 12 semaines. Cette avancée contraste avec l’héritage douloureux du scandale du sang contaminé des années 1970 à 1991, qui avait gravement touché des dizaines de milliers de personnes. Malgré des progrès significatifs, le défi reste de détecter les porteurs asymptomatiques et de surmonter les réticences culturelles, tout en clarifiant les distinctions complexes entre les systèmes de santé des nations constitutives du Royaume-Uni.

L’impasse structurelle de l’éthique dans l’industrie technologique

La démission de responsables de l’éthique au sein de grandes entreprises d’IA illustre une tension fondamentale : le conflit entre les impératifs de rentabilité et la mise en œuvre de garde-fous moraux. Lorsqu’une structure dédiée à l’éthique est isolée du reste de l’organisation, elle tend inévitablement vers l’impuissance. Sans une intégration transversale, ces départements finissent par être perçus comme des obstacles à la productivité, poussant les équipes opérationnelles à les contourner.

Cette marginalisation transforme souvent la fonction éthique en un exercice de relations publiques. L’absence de conséquences légales directes, contrairement aux services juridiques ou de conformité, prive ces départements du “pouvoir de blocage” nécessaire pour influencer réellement les décisions stratégiques. La culture d’entreprise, définie par sa direction, détermine si ces recommandations sont intégrées ou ignorées. Dans un secteur où la vitesse de développement et les marges bénéficiaires priment, l’éthique est fréquemment sacrifiée au profit de l’avantage compétitif. Pour qu’elle soit effective, cette responsabilité doit être partagée par tous les acteurs de l’organisation et adossée à des mécanismes de reddition de comptes réels, plutôt que de reposer sur des comités isolés dont le rôle se limite à une validation symbolique.

GitHub - antirez/h3.c: MiniMax H3 inference engine for Mac computers

Le moteur d’inférence h3.c offre une solution native pour exécuter le modèle MiniMax-H3 sur l’architecture Apple Silicon. En tirant parti de Metal et d’optimisations de mémoire unifiée, cet outil permet de s’affranchir des limitations classiques des solutions basées sur des couches de compatibilité comme ComfyUI. Il prend en charge le “Prompt-to-video/audio” ainsi que le conditionnement par images ou vidéos de référence (Ref2VA).

Sur des configurations M5 Max, ce moteur démontre une efficacité remarquable, capable de traiter des rendus complexes en environ 75 secondes avec une empreinte mémoire maîtrisée (environ 40 Go). Le projet intègre des techniques de pointe telles que le “SSD-streaming”, la quantification int8 dynamique et la fusion de kernels pour maximiser les performances sur les puces Apple, tout en maintenant une qualité visuelle cohérente. Bien que les modèles de diffusion soient traditionnellement dominés par les GPU dédiés, l’utilisation optimisée de la mémoire unifiée permet ici d’atteindre des temps d’exécution compétitifs. Ce projet s’adresse aux utilisateurs cherchant à exploiter la puissance des Mac pour la génération vidéo, en privilégiant la précision des paramètres de contrôle et une gestion rigoureuse des ressources matérielles.

Modular: Modular 26.5: Mojo 1.0 is here!

Le langage de programmation Mojo a franchi une étape majeure avec la version 1.0, visant à offrir une base stable et pérenne pour le développement de systèmes haute performance dédiés à l’IA. Conçu par Modular pour répondre aux exigences complexes de l’infrastructure moderne, ce langage se positionne comme un outil capable de tirer parti des accélérateurs matériels tout en simplifiant l’expérience des développeurs.

Cette mouture 26.5 marque l’aboutissement d’une simplification syntaxique, harmonisant les déclarations de variables et les types de pointeurs pour plus de prévisibilité. Si l’ambition initiale de constituer un sur-ensemble strict de Python a évolué vers une approche plus pragmatique, Mojo conserve son objectif central : combiner la facilité d’usage du langage de prédilection de l’IA avec la rigueur et la vitesse d’un langage système.

L’acquisition récente de Modular par Qualcomm soulève toutefois des interrogations sur la trajectoire future et l’indépendance de cet écosystème. Bien que la stabilité logicielle soit promise, la nature encore partiellement fermée du compilateur reste un point de tension pour une communauté en quête de transparence. Le succès de Mojo dépendra désormais de sa capacité à démontrer une supériorité tangible sur les alternatives existantes et à concrétiser ses promesses d’ouverture.

Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering

L’essor des assistants de codage basés sur l’IA transforme le cycle de développement : le goulot d’étranglement n’est plus la vitesse d’écriture, mais la rigueur nécessaire à la vérification, à la maintenance et à l’architecture. Dans ce contexte, Go s’impose comme une plateforme adaptée à l’ingénierie logicielle moderne.

Sa conception privilégie la lisibilité et une simplicité « opinionnée », garantissant qu’un code reste uniforme, peu importe son auteur. Cette standardisation, portée par des outils intégrés comme gofmt, facilite la compréhension humaine et permet aux modèles d’IA de produire des résultats cohérents et prévisibles. Le typage statique de Go offre un filet de sécurité efficace contre les hallucinations des agents, tandis que sa compilation rapide favorise des boucles de rétroaction courtes pour l’auto-correction.

Cependant, des critiques soulignent que la verbosité de Go et ses primitives de gestion des erreurs peuvent alourdir les échanges avec l’IA. Si certains experts préfèrent la densité sémantique et la rigueur de systèmes comme Rust pour des architectures complexes, Go reste une solution robuste, portée par une bibliothèque standard complète et une garantie de compatibilité ascendante pérennisant les systèmes sur le long terme.

Surveillance biométrique : le nouveau visage du transport londonien

Le déploiement récent de la reconnaissance faciale en temps réel (LFR) dans le métro londonien marque une étape significative dans l’évolution de la surveillance urbaine. Officiellement présentée comme un outil de sécurité pour prévenir les menaces terroristes et lutter contre la délinquance, cette technologie soulève des interrogations persistantes sur la protection des libertés publiques.

Le manque de transparence perçu dans l’information des usagers, couplé à une signalétique jugée insuffisante, alimente la crainte d’un basculement progressif vers une surveillance généralisée. Si certains voient dans ce dispositif une réponse nécessaire face à la recrudescence de certains délits ou à la vulnérabilité des nœuds de transport, d’autres y perçoivent une érosion des droits individuels. Les critiques pointent le risque de dérives autoritaires où l’infrastructure, une fois en place, pourrait servir à identifier et intimider les manifestants ou à exercer une pression constante sur les citoyens.

Au-delà des enjeux sécuritaires, cette tendance reflète une tension entre la quête d’efficacité technologique et la préservation d’une société libérale. La question demeure de savoir si le gain de sécurité, réel ou supposé, justifie l’abandon de l’anonymat dans l’espace public.

Nvidia’s Risky Business – Stratechery by Ben Thompson

Le secteur de l’intelligence artificielle traverse une phase de déploiement d’infrastructures massive, rappelant par son ampleur et ses mécanismes de financement la bulle ferroviaire des années 1870. À l’époque, Jay Cooke avait industrialisé le financement obligataire pour relier les États-Unis par le rail, créant une dépendance aux capitaux qui, lors du krach de 1873, a engendré une dépression économique prolongée. Aujourd’hui, les géants de la tech injectent des sommes comparables — estimées à 600 milliards de dollars en 2026 — pour bâtir des capacités de calcul.

Contrairement aux modèles de croissance durables, cette expansion repose de plus en plus sur l’endettement et des émissions d’actions. Nvidia, acteur central, cherche à institutionnaliser les “usines à IA” en tant qu’actif financier, s’associant à des fonds d’investissement pour lever des capitaux massifs. Toutefois, cette stratégie comporte un risque systémique : si les revenus générés par l’IA ne valident pas rapidement ces investissements colossaux, le secteur pourrait subir une correction brutale. Parallèlement, Google pivote vers une stratégie d’infrastructure agnostique en monétisant ses TPU auprès de tiers, tout en naviguant dans une réorganisation interne de ses équipes de recherche. La pérennité de cet écosystème dépend désormais de sa capacité à transformer l’intelligence artificielle d’une promesse coûteuse en un actif productif rentable.

L’émergence des agents IA autonomes : entre révolution opérationnelle et défis structurels

L’utilisation d’agents IA autonomes, dotés de leurs propres contextes et environnements informatiques dédiés, marque un changement de paradigme dans l’exécution des tâches complexes. En isolant ces assistants par domaine, il devient possible d’optimiser leur spécialisation, permettant par exemple de gérer des processus de négociation commerciale ou de sourcing industriel de bout en bout sans intervention humaine constante. Cette architecture, où chaque bot communique avec d’autres au sein de machines virtuelles distinctes, rend le travail asynchrone réellement efficace.

Cependant, cette mutation technologique soulève des questions critiques. La consommation massive de jetons (tokens) illustre une dépendance économique envers des modèles onéreux, dont la rentabilité repose sur une baisse drastique des coûts de calcul future. Au-delà des enjeux financiers, l’automatisation soulève des dilemmes éthiques et techniques : risques d’injection de requêtes, surcharge des services tiers — assimilée par certains à des attaques par déni de service — et durcissement des défenses anti-bots par les sites web. Alors que ce secteur cherche sa légitimité au-delà de la simple spéculation, l’intégration réelle de ces agents nécessite de repenser la gestion des identités numériques et la compatibilité des systèmes avec des entités non humaines.

Accélération de l’inférence LLM sur macOS : contourner les limites de la virtualisation

L’utilisation de machines virtuelles (VM) sous macOS via le Virtualization.framework d’Apple impose historiquement des restrictions sur les capacités GPU. Bien que le matériel physique soit puissant, la couche de virtualisation présente un appareil graphique paravirtualisé limité, poussant des outils comme llama.cpp à utiliser des chemins d’exécution moins performants.

Une nouvelle approche propose un « shim » de compatibilité agissant au niveau de l’interface Metal. En interceptant les requêtes de capacités envoyées par les applications, cette couche force le rapport de caractéristiques matérielles avancées, telles qu’une mémoire de groupe de threads étendue et des instructions SIMD optimisées. Cette modification permet au logiciel de sélectionner des noyaux de calcul plus performants, sans nécessiter un accès direct au matériel (passthrough).

Les résultats sont significatifs : des gains de performance allant de 7x à 16x pour l’inférence LLM (comme sur TinyLlama ou Gemma 4), atteignant parfois plus de 95 % de la vitesse du matériel natif. Cette méthode démontre qu’une partie importante du déficit de performance des VM macOS provient de bridages logiciels conservateurs plutôt que de limitations matérielles intrinsèques.

Chicken Scheme 6 : Entre portabilité et maturité écosystémique

Chicken Scheme 6 franchit une étape majeure en confirmant sa spécificité : la compilation directe vers du code C. Ce choix technique permet de générer des exécutables autonomes et portables sur des systèmes variés, tout en offrant une interface avec le langage C d’une grande ergonomie. Contrairement à d’autres implémentations comme Guile ou Racket, Chicken se distingue par sa compacité et ses outils de diagnostic performants, notamment ses traces de pile (stacktraces) réellement exploitables.

Cependant, l’écosystème reste un point de tension. Si le système d’« œufs » (bibliothèques) tend vers une approche « batteries incluses » rappelant Python, la fragmentation entre les différentes spécifications (SRFI) et l’absence d’une version « R7RS-large » unifiée complexifient parfois la gestion des dépendances. Comparé au Common Lisp, où l’interopérabilité entre implémentations comme SBCL est plus fluide, Chicken exige un investissement spécifique dans sa propre logique de paquets. Malgré des lacunes documentaires persistantes pour les utilisateurs hors ligne, cette nouvelle version conforte Chicken dans son rôle d’outil de choix pour ceux qui privilégient la légèreté et la puissance de compilation, tout en restant fidèle à la simplicité académique du Scheme.

Trump Media: More than 10 firms pay up to $100,000 a month for fast-access data feed

Trump Media a lancé « Truth API », un service payant permettant aux traders de Wall Street d’accéder aux publications sur Truth Social avant le grand public. Plus d’une dizaine d’entreprises de trading haute fréquence ont souscrit à cet abonnement, facturé entre 60 000 et 100 000 dollars par mois. Ce déploiement survient alors que l’entreprise, toujours déficitaire, tente de diversifier ses revenus au-delà de ses activités médiatiques et de ses investissements volatils en cryptomonnaies.

Cette stratégie soulève d’importantes questions éthiques et juridiques sur la monétisation directe des déclarations du président par une société dont sa famille est l’actionnaire majoritaire. Si les défenseurs de ces pratiques arguent qu’il s’agit d’une simple offre commerciale légale, des critiques y voient une forme institutionnalisée de délit d’initié ou de trafic d’influence. Cette situation met en lumière les tensions croissantes entre les normes de gouvernance démocratique et l’érosion des barrières éthiques dans la sphère politique actuelle. La pratique, perçue comme un exemple de corruption manifeste, illustre une tendance où l’accès privilégié à l’information publique est devenu une marchandise négociable, affaiblissant la confiance dans les institutions et les marchés.

”Y’all Failed Me”: Woman Pulled Over at Gunpoint Twice After Flock Camera Glitch

Amber Newell, une automobiliste du Wisconsin, a vécu un traumatisme majeur après avoir été arrêtée deux fois en une semaine par la police, sous la menace d’armes à feu, à cause d’une erreur informatique. Son véhicule a été confondu avec celui d’un suspect dans une affaire d’homicide, le système de lecture automatisée de plaques d’immatriculation (ALPR) de la société Flock Safety ayant signalé sa voiture comme étant recherchée.

L’incident découle d’une négligence administrative : les autorités locales ont omis de supprimer l’alerte du système après que celle-ci est devenue obsolète. Cette situation souligne les risques inhérents à l’intégration de technologies de surveillance automatisées dans les protocoles policiers. L’absence de validation humaine rigoureuse avant le déclenchement d’interventions à haut risque transforme des erreurs de saisie banales en confrontations potentiellement mortelles.

Au-delà de l’échec technique, le déploiement de ces systèmes pose la question de l’équilibre entre sécurité publique et protection des libertés individuelles. La dépendance croissante aux algorithmes, couplée à une culture policière prompte à l’intervention armée immédiate, soulève des préoccupations légitimes sur la responsabilité institutionnelle et la nécessité d’une supervision accrue pour éviter que des citoyens ordinaires ne deviennent des victimes collatérales de la technologie.

WorldClaw — Agentic 3D Open-World Generation at Scale

L’intégration de modèles de langage (LLM) dans les systèmes de génération procédurale (PCG) marque un tournant dans la création d’environnements 3D. Cette approche permet de transformer des contraintes de conception complexes — comme la nécessité d’une clé spécifique pour accéder à une zone donnée — en requêtes en langage naturel, offrant une flexibilité inédite. Le processus combine la capacité des modèles d’image à composer des scènes avec des outils comme SAM3D pour extraire et isoler des objets, facilitant ainsi leur conversion en modèles 3D prêts pour le jeu.

Si cette méthode promet d’accélérer drastiquement la production de mondes ouverts, elle soulève des interrogations sur la direction artistique. L’automatisation, bien qu’efficace, manque parfois de l’intentionnalité propre à la main humaine, risquant de produire des environnements visuellement cohérents mais dépourvus d’âme ou de profondeur narrative. La tension demeure entre la puissance des agents IA, capables de gérer des pipelines complexes de niveaux de détail (LOD) ou de génération, et la nécessité pour le créateur de garder le contrôle total du design pour éviter la standardisation. Ces outils redéfinissent le rôle de l’artiste, désormais davantage concepteur de systèmes que simple exécutant.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard Deliver Faster, Smarter, More Efficient Agentic AI

L’évolution vers l’IA agentique impose de nouveaux standards de performance et de modularité. NVIDIA répond à ce besoin avec Nemotron 3.5 Lightning, un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 30 milliards de paramètres, conçu pour optimiser l’exécution de tâches spécialisées au sein de systèmes multi-agents. Affichant une vitesse quatre fois supérieure à ses prédécesseurs, ce modèle favorise une réduction significative des temps de traitement pour des opérations répétitives comme la revue de code ou la surveillance de sécurité.

Parallèlement, NVIDIA introduit NeMo Switchyard, une bibliothèque open source de routage intelligent. Cet outil permet de diriger dynamiquement les requêtes vers le modèle le plus adapté — qu’il soit ouvert ou propriétaire — sans nécessiter une réécriture des applications existantes. Cette architecture de « systèmes de modèles » permet aux entreprises d’équilibrer précision, latence et coûts opérationnels.

Malgré ces avancées, l’efficacité réelle des structures MoE fait l’objet de débats techniques. Si la vitesse est au rendez-vous, certains retours d’expérience soulignent une supériorité des modèles denses sur des tâches complexes de raisonnement. L’adoption de ces outils dépendra donc de la capacité des développeurs à orchestrer finement ces composants pour transformer l’efficacité brute en résultats applicatifs tangibles.

How GitHub Copilot Works: Context, Memory and Network Traffic

L’ingénierie moderne des outils de programmation assistée par IA repose moins sur la puissance pure des modèles que sur leur capacité à orchestrer le contexte utilisateur. Une analyse technique de GitHub Copilot révèle que ces systèmes deviennent des entités avec état (stateful), capables de stocker et de requêter localement l’historique des sessions via des bases de données SQLite, telles que Chronicle.

Le fonctionnement de Copilot repose sur l’injection massive de données contextuelles : fichiers récemment modifiés, segments de code, et historique conversationnel sont transmis au modèle pour affiner les suggestions. Cette approche pose toutefois des risques significatifs de confidentialité. L’audit montre que des données sensibles, y compris des variables d’environnement (fichiers .env), peuvent être incluses dans les requêtes API sans filtrage préalable, en l’absence de politiques de sécurité strictes gérées par l’entreprise.

L’absence de mécanismes de masquage ou de scrubbing au niveau de l’extension souligne une réalité : la protection des données ne fait pas encore partie du socle applicatif par défaut. Alors que les agents IA deviennent omniprésents, le véritable défi consiste à équilibrer la pertinence du contexte fourni avec la nécessité de maintenir une frontière stricte entre les données privées et les flux envoyés aux serveurs distants.

Making holograms with a pen plotter – Jordan Matelsky – Code, Coffee, & Cortex

La création d’hologrammes artisanaux peut être réalisée avec précision en utilisant un traceur (pen plotter). Cette technique repose sur l’incision de sillons réfléchissants dont la courbure détermine la diffusion de la lumière vers l’œil de l’observateur. En programmant un robot pour graver des tracés hyperboliques sur des boîtiers de CD en plastique, il est possible de simuler la profondeur d’un objet en trois dimensions.

L’efficacité du rendu dépend étroitement du choix du support et de la finesse de l’outil de gravure. Si le papier échoue à supporter la densité des incisions, le polystyrène rigide offre une surface adéquate, à condition d’utiliser une pointe fine et acérée. Ce procédé transforme la géométrie en une expérience visuelle tangible : chaque point gravé agit comme une lentille codant la distance, créant un effet de relief dynamique.

Au-delà de l’aspect technique, cette méthode souligne la possibilité d’explorer des phénomènes optiques complexes sans équipement coûteux. En encodant le mouvement ou la profondeur via des motifs géométriques, cette approche ouvre des perspectives pour visualiser des données dynamiques, comme la propagation de signaux cérébraux, sur des supports physiques simples.

A Note to Our Users : Indépendance et restructuration chez Manus

Manus amorce son retour en tant qu’entreprise indépendante, une transition stratégique qui entraîne des répercussions techniques pour ses utilisateurs. Pour répondre à des exigences réglementaires spécifiques, les données générées par une partie de la base client depuis le 29 décembre 2025 seront supprimées entre le 23 et le 24 août 2026. Les personnes concernées disposent d’un délai pour sauvegarder leurs informations avant une restauration programmée pour le 25 août 2026.

Ce mouvement illustre la fragilité des infrastructures de données lors de séparations capitalistiques complexes. Si le service a suscité des débats sur sa réelle valeur ajoutée face à une concurrence dense, il a toutefois démontré une utilité certaine dans l’automatisation de tâches complexes pour des profils techniques. Cependant, le modèle économique, basé sur une tarification par jetons via des API tierces, soulève des interrogations sur la pérennité financière pour les utilisateurs intensifs. Entre la gestion des coûts, le flou autour de la confidentialité des données et une communication perçue comme perfectible, Manus incarne les défis actuels des startups d’agents IA, oscillant entre promesses technologiques et réalité opérationnelle exigeante.

GitHub - TheRealYT/git-knife · GitHub

Git-knife est une interface graphique (GUI) conçue pour simplifier la manipulation des métadonnées de commits Git. Alors que les outils existants excellent dans le réordonnancement ou la réécriture des messages, ils traitent souvent les dates de commit et l’identité des auteurs comme des éléments immuables. Ce logiciel comble cette lacune en offrant un environnement visuel pour éditer en masse ces paramètres, tout en garantissant l’intégrité des données via le système Git natif.

L’outil permet des opérations complexes, comme la modification des dates de commit ou la correction d’attributions erronées, ce qui est particulièrement utile pour reconstruire l’historique de projets archivés, fusionner des dépôts ou corriger des erreurs de soumission. La sécurité est assurée par un système de sauvegarde automatique permettant une restauration immédiate en cas de manipulation involontaire.

Bien que la réécriture de l’historique puisse entraîner des désynchronisations pour les autres contributeurs, git-knife intègre des garde-fous, comme le support du « force-with-lease », pour éviter l’écrasement silencieux des travaux d’équipe. La signature numérique des commits est également prise en compte, avec une gestion transparente des signatures invalidées suite aux modifications. C’est une solution technique qui privilégie la précision historique sur la rigidité du registre Git traditionnel.

How We Used To Get Jobs : Mutations du marché du travail

La recherche d’emploi a radicalement muté depuis l’ère des petites annonces papier. Autrefois, trouver un poste reposait sur une démarche active et ciblée, comme parcourir les rubriques classées d’un journal dominical. Ce processus, bien que moins automatisé, agissait comme un filtre naturel : l’effort requis pour postuler — rédiger une lettre, imprimer un CV et l’envoyer par courrier — valorisait la candidature tout en limitant le volume de prétendants.

Cette époque, où le capital social et la proximité géographique étaient prépondérants, contrastait avec la fluidité numérique actuelle. Si Internet a démocratisé l’accès à l’information et aux opportunités, il a également engendré une saturation. Les plateformes de recrutement modernes, souvent gérées par des algorithmes ou des départements RH surchargés, peinent à maintenir une connexion humaine réelle, rendant la sélection plus impersonnelle et parfois moins efficace.

Le passage d’un marché local et tangible à un système globalisé a certes réduit les barrières à l’entrée, mais a aussi instauré une inflation de candidatures. Cette hyper-compétitivité actuelle rend les processus opaques, où le talent pur est parfois éclipsé par la maîtrise des outils de “signalement” ou de réseautage, rendant la quête du bon candidat plus complexe que par le passé.

Play video games? You, too, could become an air traffic controller. - CBS News

Face à une pénurie critique de contrôleurs aériens, la Federal Aviation Administration (FAA) a lancé une campagne de recrutement ciblant les joueurs de jeux vidéo. Le secrétaire aux Transports, Sean Duffy, estime que cette stratégie porte ses fruits, avec plus de 2 000 recrutements déjà actés, soit 94 % de l’objectif fixé.

L’initiative repose sur l’idée que les compétences développées dans le gaming — réflexion rapide, gestion du stress et traitement simultané de flux d’informations complexes — présentent des similitudes avec les exigences du contrôle aérien. Alors que seulement 25 % des contrôleurs possèdent un diplôme universitaire traditionnel, cette approche élargit le bassin de talents vers des profils aux compétences cognitives adaptées.

Toutefois, le processus de sélection demeure extrêmement exigeant : seuls 10 % des candidats réussissent les tests d’aptitude rigoureux de la FAA. Si certains experts soulignent la pertinence de cette immersion par le jeu pour développer des réflexes opérationnels, d’autres rappellent que la complexité du contrôle aérien, marquée par des imprévus et la nécessité d’une communication vocale flexible, reste difficile à automatiser totalement. L’enjeu sera désormais d’observer si ces nouveaux profils démontreront une résilience durable dans un environnement de travail sous haute tension.

5 CSS Properties You Should Know for Better Text Designs – Master.dev Blog

Le design typographique sur le web repose sur des outils CSS précis pour sublimer le texte. Parmi les propriétés essentielles, background-clip: text permet de masquer des images ou gradients derrière des caractères, bien que son implémentation nécessite des précautions, comme l’usage du préfixe -webkit-text-fill-color pour garantir une meilleure compatibilité. Pour l’alignement, la distinction entre vertical-align pour les éléments en ligne et align-content pour les boîtes de blocs est cruciale.

La gestion des fragments de texte est simplifiée par box-decoration-break, qui assure une cohérence visuelle des bordures et ombres lors des retours à la ligne. De son côté, letter-spacing offre un contrôle esthétique, bien qu’une utilisation excessive puisse altérer les ligatures et nuire à la lisibilité du corps de texte. Enfin, text-combine-upright adapte le texte horizontal aux mises en page verticales, typiques des systèmes d’écriture est-asiatiques.

Au-delà de ces propriétés, la maîtrise typographique moderne passe par l’utilisation de polices variables, le recours à des ressources de référence comme MDN, et une attention portée à la compatibilité “Baseline” pour assurer une expérience cohérente sur l’ensemble des navigateurs.

RECYCLE | floppydisks

La disquette 3,5 pouces, autrefois pilier de l’informatique, connaît une seconde vie inattendue entre nostalgie technologique et gestion des déchets électroniques. Alors que des plateformes spécialisées assurent la distribution de supports neufs et le recyclage des anciens, ces objets cristallisent un héritage culturel majeur. Au-delà de leur usage pragmatique — archivage léger ou projets artistiques iconiques — ces supports soulèvent des questions sur la durabilité du stockage numérique.

Si certains utilisateurs voient dans les disquettes une fiabilité supérieure à celle des clés USB modernes, souvent sujettes à des défaillances de mémoire flash, d’autres observent des phénomènes chimiques étranges, comme un dégazage gazeux au sein des contenants scellés. Ce déclin physique des substrats magnétiques souligne l’importance des efforts de récupération actuels pour éviter l’obsolescence programmée. Cette réappropriation par des passionnés, qui utilisent ces supports pour des créations ou la préservation de données, transforme une icône du passé en un matériau de réflexion sur notre dépendance aux supports éphémères. Le recyclage devient alors autant un acte écologique qu’un effort de conservation mémorielle face à une technologie qui, bien que délaissée, reste profondément ancrée dans l’imaginaire collectif.

The US tried to stop cartel money-laundering. It devastated mom-and-pop businesses instead

Une directive du département du Trésor américain, initialement conçue pour entraver le blanchiment d’argent des cartels à la frontière mexicaine, a sévèrement impacté les commerces de proximité. En abaissant le seuil de signalement des transactions en espèces à 200 dollars — relevé ultérieurement à 1 000 dollars — les autorités ont imposé une charge administrative lourde et invasive aux petites entreprises locales.

Pour les communautés immigrées, souvent privées d’accès aux institutions bancaires traditionnelles, ces commerces constituaient des infrastructures financières vitales pour le paiement des factures et les envois de fonds familiaux. L’obligation de collecter des informations personnelles sensibles, comme les numéros de sécurité sociale, a engendré un climat de peur et de surveillance, poussant de nombreux clients à délaisser ces services. Les critiques dénoncent une mesure arbitraire et inconstitutionnelle qui criminalise des transactions quotidiennes légitimes tout en fragilisant le tissu économique des quartiers latinos.

Tandis que le débat persiste sur l’efficacité réelle de ces politiques face à des organisations criminelles sophistiquées, les propriétaires de petites entreprises subissent des pertes financières directes et une incertitude juridique constante, perçue par beaucoup comme une stratégie délibérée visant à marginaliser les populations immigrées sous couvert de lutte contre la criminalité.

nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4 · Hugging Face

Le modèle NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4 marque une avancée significative dans l’écosystème des grands modèles de langage (LLM). Doté de 30 milliards de paramètres (dont 3 milliards actifs), il repose sur une architecture hybride Mixture-of-Experts (MoE) combinant des couches Mamba-2 et des mécanismes d’attention. Conçu pour le raisonnement et le codage, ce modèle supporte une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de jetons et bénéficie d’une optimisation pour les systèmes accélérés par GPU NVIDIA.

Sur le plan opérationnel, cette version privilégie l’efficacité via des méthodes de décodage spéculatif, permettant des déploiements haute performance. Contrairement à certains modèles hautement spécialisés, Nemotron démontre une certaine souplesse, s’adaptant à des tâches variées tout en conservant une grande rigueur dans l’exécution du code. Bien que ses résultats puissent varier face à des énigmes logiques complexes, son architecture ouverte et la transparence des recettes d’entraînement renforcent sa position d’outil de choix pour les développeurs d’agents IA. La stratégie de NVIDIA, visant à fournir à la fois l’infrastructure matérielle et des modèles open-weights performants, assure une accessibilité durable pour l’innovation logicielle industrielle et locale.

OpenSSH: Release Notes

Le cycle de développement d’OpenSSH se poursuit avec la publication de la version 10.5 en août 2026, marquant plus de deux décennies d’évolution constante du protocole. Cette infrastructure critique, pilier de la sécurité réseau mondiale, fait face à de nouveaux défis liés à l’émergence de l’intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité.

L’intégration d’outils automatisés soulève des questions complexes, notamment sur le plan juridique. Les responsables du projet expriment des réserves quant à l’acceptation de code généré par IA au sein de la base de données source, invoquant des risques liés aux droits d’auteur. Toutefois, une distinction est opérée concernant les audits de sécurité : si le code brut généré par IA est scruté avec prudence, le signalement de vulnérabilités assisté par ces modèles est jugé utile, à condition qu’il soit accompagné d’une analyse humaine rigoureuse. Cette approche pragmatique vise à renforcer la résilience du logiciel face à des attaquants exploitant désormais des techniques automatisées pour découvrir des failles. L’équilibre entre l’adoption de technologies avancées et la préservation de l’intégrité du code demeure un enjeu central pour garantir la pérennité de ce composant essentiel d’Internet.

Le sommeil à l’ère de l’optimisation biologique

La question du sommeil, longtemps perçu comme une nécessité biologique immuable, fait l’objet de nouvelles spéculations scientifiques. Si le sommeil est omniprésent dans le règne animal, sa persistance malgré les risques évolutifs suggère qu’il ne s’agit pas seulement d’un simple mécanisme de nettoyage ou de maintenance. Des théories récentes avancent que le cerveau pourrait utiliser des processus d’apprentissage contrastif, où l’inactivation des entrées sensorielles pendant le repos serait indispensable pour traiter les données accumulées.

Parallèlement, l’intérêt croissant pour des modulateurs comme les antagonistes de l’orexine souligne un virage technologique. Ces composés, qui régulent le signal de veille sans induire la sédation forcée des hypnotiques classiques, ouvrent la voie à une gestion synthétique de l’éveil. Toutefois, cette perspective soulève des craintes éthiques et sociétales : une réduction artificielle du besoin de sommeil pourrait normaliser des horaires de travail étendus, créant une pression économique où la performance supplante le repos. À l’instar des médicaments facilitant la gestion métabolique, ces innovations posent le défi de la frontière entre amélioration biologique et contrainte systémique, imposant une prudence face à des mécanismes dont la complexité cérébrale reste, à ce jour, largement méconnue.

leanscreen · Millennium Research : Le contrôle qualité de la formalisation mathématique

Le compilateur Lean 4 valide la syntaxe, mais il ne garantit pas la pertinence sémantique d’un théorème. Un code peut être techniquement irréprochable tout en affirmant une tautologie triviale là où une preuve mathématique complexe était attendue. leanscreen répond à cette faille en introduisant une couche de vérification logicielle dédiée à la fidélité des énoncés.

Outil rapide, local et intégré aux bibliothèques existantes, ce système effectue des contrôles de vacuité et des analyses approfondies en une fraction de seconde. Son architecture repose sur trois piliers : une analyse automatisée, une double évaluation par des juges indépendants et une recherche de contre-exemples. Calibré sur près de 900 verdicts humains, il agit comme un filtre de sécurité avant la publication.

Il convient toutefois de souligner que cet outil ne remplace pas l’expertise humaine : il ne délivre pas de certificat de vérité, mais signale les anomalies. Sa mission est d’assurer que les énoncés formels correspondent réellement aux intentions conceptuelles du chercheur, imposant une rigueur accrue là où le compilateur seul reste muet.

$580 million undersea cable rerouted to avoid the grave of Dobby the House Elf — company caves to fan demands to safeguard Harry Potter filming location, will instead pass by Bronze Age burial site | Tom’s Hardware

Le projet “Greenlink”, un câble sous-marin de 580 millions de dollars reliant l’Irlande au Pays de Galles, a fait l’objet d’un détournement inattendu suite à une mobilisation massive de fans de la saga Harry Potter. Le tracé initial prévoyait un passage par la plage de Freshwater West, lieu emblématique où a été filmée la sépulture fictive de l’elfe de maison Dobby. Bien que cette tombe soit purement symbolique et liée à une œuvre de fiction, la pression populaire a contraint les responsables du projet à revoir leur copie.

Ironiquement, ce déplacement a conduit le tracé à proximité directe d’un véritable site funéraire datant de l’Âge du Bronze. Cette situation soulève des questions sur la gestion des priorités patrimoniales et environnementales. Si les projets industriels d’envergure sont soumis à des études d’impact rigoureuses, la sensibilité du public envers des sites culturels populaires peut parfois primer sur des enjeux archéologiques réels. Cette affaire illustre également la tension entre la préservation des écosystèmes fragiles, menacés par le tourisme de masse, et les impératifs infrastructurels nécessaires à la transition énergétique.

Is There Anyone Who Can Respond to My FOIA Requests? — ProPublica

L’accès à l’information publique aux États-Unis traverse une crise de transparence sans précédent. Depuis le début de la seconde administration Trump et les coupes budgétaires opérées par le Department of Government Efficiency (DOGE), plus de 600 spécialistes de l’accès à l’information ont quitté leurs fonctions, entraînant une désorganisation massive des services administratifs.

Le traitement des requêtes FOIA (Freedom of Information Act) est devenu un processus kafkaïen. À l’Office of Personnel Management (OPM), le délai de traitement moyen a doublé, tandis que les arriérés ont été multipliés par sept. La dématérialisation forcée, souvent confiée à des portails techniques défaillants ou sous-traités à des entreprises privées comme Opexus, masque une dégradation des capacités institutionnelles. Cette transition vers une bureaucratie automatisée et opaque soulève des questions fondamentales sur la gestion publique. Les systèmes complexes, souvent présentés comme des gains d’efficacité, se révèlent inadaptés face à des flux de données nécessitant une expertise humaine. Entre règlements contractuels rigides, rotation du personnel et externalisation, le droit fondamental du citoyen à l’information se heurte à une technostructure en déliquescence, où la simplification procédurale sacrifie, en réalité, la redevabilité démocratique.

It’s time Amazon played by the same rules as everyone else - YouTube

Le projet de loi introduit à New York vise à soumettre les exploitants de centres de distribution à une licence obligatoire délivrée par le Département de la protection des consommateurs et des travailleurs. Cette mesure impose des exigences strictes en matière de sécurité, de formation professionnelle et de conditions d’emploi. L’objectif central est de responsabiliser directement Amazon, qui délègue aujourd’hui ses activités de livraison à des sous-traitants (Delivery Service Partners).

Actuellement, ce modèle de sous-traitance permet au géant du commerce en ligne de conserver un contrôle opérationnel total sur les horaires et les itinéraires, tout en transférant les risques juridiques et financiers liés aux accidents ou aux litiges sociaux vers des entreprises tierces souvent précaires. Cette architecture juridique crée un décalage entre la maîtrise de l’activité et l’imputabilité réelle des dommages causés aux employés ou au public.

Si cette régulation est présentée comme nécessaire pour pallier l’insuffisance des protections actuelles, elle suscite des interrogations sur son impact économique potentiel. Certains redoutent une hausse des coûts logistiques ou l’élimination de petites entreprises au profit d’une centralisation accrue, tout en soulignant la nécessité d’une réflexion globale sur le régime de responsabilité des plateformes de transport.

Write.md | Your words. Your space.

Write.md s’inscrit dans une tendance croissante de logiciels minimalistes pour macOS, conçus pour offrir un environnement d’écriture hautement personnalisable sans les contraintes d’un compte utilisateur ou d’une télémétrie intrusive. Privilégiant une approche native, cet éditeur Markdown permet de configurer l’espace de travail — typographie, transparence et canevas — via des profils enregistrables, tout en proposant des outils optionnels comme un mode Vim ou des corrections orthographiques locales.

Cette proposition souligne une attente marquée pour des logiciels performants, légers et respectueux de la vie privée. Dans un écosystème saturé d’outils basés sur Electron, souvent critiqués pour leur lourdeur et leur consommation de ressources, le choix d’applications natives et l’absence de frameworks imposés répondent à un besoin de sobriété technologique. Toutefois, le marché reste fragmenté. Si certains utilisateurs recherchent une simplicité extrême pour la prise de notes, d’autres exigent des fonctionnalités avancées, comme la gestion d’images ou une mise en page typographique complexe, souvent absentes des éditeurs Markdown classiques. Ces outils hybrides reflètent la montée en puissance d’une nouvelle génération de développeurs, capables de concevoir des solutions sur mesure répondant à des besoins de rédaction de plus en plus personnels.

Le départ de la responsable de l’éthique chez OpenAI : symptôme d’une gouvernance sous tension

Le départ de Chloé Bakalar de son poste de responsable de l’éthique chez OpenAI, moins d’un an après son arrivée, souligne les défis structurels auxquels font face les géants de l’intelligence artificielle. Ce mouvement de personnel intervient dans un contexte de critiques récurrentes concernant la priorité donnée à la vitesse de développement au détriment des garde-fous éthiques.

Si la transition soulève des interrogations sur la pérennité des structures de gouvernance interne au sein de l’entreprise, elle reflète surtout une tension plus large dans le secteur : la difficulté de concilier une culture de recherche agressive avec les exigences impératives de sécurité et de responsabilité sociale. La question centrale n’est plus seulement technique, mais organisationnelle. La multiplication des départs au sein des équipes dédiées à l’éthique suggère une fragilité dans la manière dont ces entités parviennent à influencer réellement la stratégie technologique. Alors que la pression pour dominer le marché augmente, l’autonomie et l’impact réel des fonctions de contrôle au sein de telles structures restent au cœur d’un débat critique sur la transparence et la sécurité de l’IA à long terme.

Hypercritical: Hyperspace

Hyperspace est un utilitaire macOS conçu pour optimiser le stockage en identifiant et en fusionnant les fichiers en double grâce aux « clones » du système de fichiers APFS. Contrairement aux liens symboliques ou physiques, ces clones partagent les mêmes données physiques tout en conservant des métadonnées indépendantes. Ainsi, la modification d’un fichier n’impacte pas ses copies, garantissant une intégrité totale des données.

L’outil propose une approche en trois étapes : analyse, examen et récupération. Si le téléchargement est gratuit et permet de scanner sans limite les volumes, l’action de déduplication proprement dite nécessite un achat unique ou un abonnement. Ce modèle économique fait l’objet de critiques, certains pointant une stratégie marketing visant à maximiser les conversions après un investissement temporel de l’utilisateur.

Techniquement, Hyperspace repose sur des mécanismes de comparaison par empreintes numériques (MD5, SHA-1, SHA-256). Bien que performant pour libérer de l’espace sur des disques SSD, il présente des risques potentiels lors de l’utilisation simultanée avec d’autres logiciels, rendant sa manipulation délicate sur des fichiers en cours d’écriture. Des alternatives en ligne de commande existent pour les utilisateurs avancés cherchant des solutions similaires ou plus granulaires.

La réforme des notes de première année : une réponse à l’épuisement étudiant

Le système universitaire américain traverse une mutation profonde face à une crise de santé mentale croissante chez les jeunes. Le choix de certaines institutions, dont l’Université du Michigan, de neutraliser ou d’assouplir l’évaluation des notes durant le premier semestre, témoigne d’une volonté d’atténuer la pression extrême subie par les étudiants avant même leur entrée à l’université.

Ce phénomène s’inscrit dans un contexte où le parcours scolaire est devenu une course aux armements : accumulation de cours avancés (AP), activités parascolaires intensives et préparation aux tests standardisés. Pour beaucoup, cette hyper-compétitivité génère un épuisement précoce. En instaurant une période tampon, les universités cherchent à permettre une transition plus douce vers l’autonomie et à encourager l’exploration intellectuelle plutôt que la simple quête de performance.

Toutefois, cette approche divise. Si elle offre une bouffée d’oxygène nécessaire, certains y voient une infantilisation retardant l’apprentissage de la résilience nécessaire au monde professionnel. D’autres craignent une baisse des standards académiques alors que l’inflation des notes menace déjà la valeur des diplômes. Le débat souligne un paradoxe : comment maintenir l’exigence du mérite tout en préservant le bien-être des étudiants dans un environnement de plus en plus exigeant ?

L’expansion technologique de la surveillance urbaine

Le secteur de la sécurité publique subit une mutation profonde, portée par l’intégration massive de données corrélées. L’idée d’unifier les flux d’informations, des caméras de sécurité aux dispositifs embarqués dans les véhicules de transport, vise à créer un réseau de surveillance omniprésent. Cette évolution, souvent comparée à une approche prédictive de la criminalité, interroge sur la finalité de ces outils : qui finance ces infrastructures et quels sont les réels bénéficiaires de cette collecte intensive ?

Les entreprises du secteur cherchent désormais à consolider leur domination en acquérant des écosystèmes entiers, transformant la donnée en produit central. Parallèlement, le cadre juridique semble s’adapter à cette surveillance accrue, certains jugements récents minimisant les intrusions liées aux contrôles ciblés, qualifiant ces pratiques de « désagréments temporaires ». Cette tendance soulève des inquiétudes éthiques majeures quant à l’érosion des libertés individuelles au profit d’une sécurité technocratique. La centralisation de ces flux, facilitée par l’intelligence artificielle, pose le risque d’une société sous surveillance permanente, où l’analyse automatisée remplace le jugement humain, tout en consolidant des intérêts financiers privés au détriment des droits collectifs.

Greenland issues ‘strong warning’ as Trump-linked oil firm prepares to drill | Greenland | The Guardian

La société texane Greenland Energy fait face à une vive opposition du gouvernement groenlandais après avoir débarqué du matériel de forage sur la côte est, dans la région de Jameson Land, sans autorisation préalable. Bien que l’entreprise affirme être en phase de dialogue constructif pour obtenir les permis nécessaires, les autorités locales ont émis un avertissement formel, rappelant que tout projet d’extraction nécessite une approbation stricte.

Cette initiative survient dans un climat géopolitique tendu, marqué par les ambitions réitérées de Donald Trump sur le territoire arctique. Des liens étroits entre la direction de Greenland Energy et l’entourage du président américain alimentent les craintes d’une tentative de passage en force. Certains observateurs voient dans cette manœuvre une stratégie d’ingérence, voire une « invasion furtive », visant à imposer une présence industrielle dans une zone protégée, contournant ainsi la souveraineté danoise et les réglementations environnementales locales.

Alors que le Groenland a cessé d’octroyer de nouvelles licences pétrolières depuis 2021, la situation actuelle place les autorités locales dans une position délicate, tiraillées entre le respect de leur cadre légal et le risque de provoquer un incident diplomatique avec les États-Unis.

GitHub - activeing123/mcptoon : Client CLI MCP optimisé pour la gestion des jetons

L’intégration des serveurs MCP (Model Context Protocol) est devenue un défi pour les agents d’IA, souvent encombrés par le chargement massif de schémas d’outils qui saturent leur fenêtre de contexte. mcptoon propose une solution radicale en transformant l’approche standard : au lieu de charger systématiquement ces schémas, il agit comme un client CLI léger qui intercepte et compresse les données.

En utilisant une architecture découplée, cet outil permet de configurer plus de 100 serveurs sans polluer la mémoire de travail. Son atout majeur réside dans l’encodage TOON (Token-Oriented Object Notation), qui réduit drastiquement le poids des échanges — jusqu’à 97 % sur la découverte d’outils et 60 % sur les résultats — par rapport au format JSON traditionnel.

Cette approche offre une autonomie accrue : les agents peuvent installer leurs propres outils à la volée via des commandes simples, sans intervention humaine ni redémarrage fastidieux des configurations JSON. Avec son architecture « zéro dépendance », mcptoon s’impose comme une couche d’optimisation robuste pour les développeurs cherchant à maximiser l’efficacité de leurs agents tout en éliminant la complexité de gestion des fichiers de configuration.

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