Les interfaces utilisateur zoomables en 2026 : Prezi, impress.js, et une nouvelle approche L'univers des interfaces utilisateur (UI) basées sur le zoom a connu plusieurs évolutions. Prezi, leader du marché pour les présentations, a popularisé le concept avec des outils récents intégrés à l'IA. Cependant, sa nature de plateforme fermée et son orientation vers le récit linéaire, plutôt que la navigation d'applications, posent des limites. Ses transitions peuvent par ailleurs provoquer le mal des transports, un problème d'accessibilité notable. impress.js a rendu le zoom accessible sur le web, s'inspirant de Prezi, mais reste un framework de présentation par étapes, inadapté à la gestion dynamique de la navigation d'applications complexes. Face à ces limites, Zumly propose une nouvelle approche. Conçue pour la navigation d'applications, cette bibliothèque agnostique gère dynamiquement l'injection et la mise à l'échelle des vues, se rapprochant des routeurs des Single Page Applications. Elle vise à offrir une alternative à la navigation traditionnelle. Bien que les UIs zoomables soient prometteuses pour exprimer la hiérarchie et organiser la pensée, des défis majeurs subsistent. Des préoccupations concernant l'accessibilité (mal des transports, absence de réduction de mouvement), des problèmes de navigation (absence de fonction "avancer", difficulté à "forer latéralement" sans tout dézoomer), et des manques d'informations contextuelles (profondeur de navigation, éléments cliquables) sont soulevés. La performance et le support des fonctionnalités web standards comme l'ouverture dans un nouvel onglet sont cruciaux pour leur adoption au-delà des présentations ou des jeux. - **Discussion HN** : [Lire la discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=47665194) - **Article source** : [Zooming UIs in 2026: Prezi, impress.js, and why I built something different](item?id=47665194)
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Tag : #donnees • 6 articles • Page 1 sur 1Bonnes et mauvaises CTE : comprendre les Common Table Expressions Les Common Table Expressions (CTEs) améliorent la lisibilité et la structuration des requêtes SQL complexes. Avant PostgreSQL 12, les CTEs fonctionnaient comme des "barrières d'optimisation", toujours matérialisées, ce qui entravait les capacités d'optimisation du planificateur, l'utilisation d'index et la poussée de prédicats. Cette approche garantissait l'isolation des instantanés et la gestion des effets de bord. PostgreSQL 12 a introduit l'intégration automatique (inlining) pour les CTEs non récursives, sans effets de bord et référencées une seule fois. Le planificateur les traite comme des sous-requêtes classiques, permettant des optimisations complètes. La matérialisation reste la règle pour les CTEs référencées plusieurs fois, récursives, modifiant des données (INSERT/UPDATE/DELETE), ou contenant des fonctions VOLATILE. Un défi majeur des CTEs matérialisées est le "trou noir statistique" : le planificateur manque de données fiables pour estimer les coûts, risquant des plans d'exécution sous-optimaux. PostgreSQL 17 a partiellement corrigé cela en propageant les statistiques de colonnes et l'ordre de tri. L'approche "impérative" dans la construction des requêtes, même avec l'inlining, peut créer des inefficacités. Par exemple, un `GROUP BY` suivi d'un filtre peut être moins performant qu'une sous-requête corrélée `EXISTS`. Les CTEs modifiant des données offrent des opérations atomiques puissantes mais exigent `RETURNING` pour communiquer les résultats. Les CTEs récursives, toujours matérialisées, gèrent les hiérarchies ; PostgreSQL 14 a introduit les clauses `SEARCH` et `CYCLE` pour une meilleure gestion. Maîtriser ces nuances est crucial pour tirer pleinement parti des CTEs. - **Discussion HN** : [Lire la discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=47571330) - **Article source** : [Good CTE, bad CTE | boringSQL](https://boringsql.com/posts/good-cte-bad-cte/)
L'IA ne tue pas les emplois, elle les "déstructure" • The Register L'intelligence artificielle transforme le marché du travail en "déstructurant" les postes plutôt qu'en les supprimant purement et simplement. Une nouvelle analyse suggère que l'IA fragmente les rôles en automatisant des tâches spécifiques, particulièrement celles des "bundles faibles" qui peuvent être aisément séparées. Pour les "bundles forts", exigeant jugement et contexte, l'IA améliore la performance sans évincer l'humain. Cette dynamique, si elle accroît la productivité, conduit les travailleurs à se concentrer sur des tâches résiduelles plus étroites, augmentant leur charge sans compensation salariale adéquate et diluant le "flow" créatif. L'IA décuple la surface de responsabilité humaine tout en réduisant le besoin en compétences techniques brutes, conduisant à une concentration du travail sur un nombre réduit de personnes. Les bénéfices de cette productivité accrue profitent principalement aux détenteurs de capitaux, alimentant une stagnation des salaires et une croissance limitée de l'emploi, même si certains emplois hautement qualifiés sont déjà impactés. L'humain reste indispensable pour la prise de décision, le contexte et la reddition de comptes. - **Discussion HN** : [Lire la discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=47567183) - **Article source** : [Researchers: AI isn't killing jobs, it's 'unbundling' them • The Register](https://www.theregister.com/2026/03/24/ai_job_unbundling/)
ICE utilise l'outil Palantir qui se nourrit des données Medicaid L'article explore l'utilisation par l'ICE (Immigration and Customs Enforcement) d'un outil développé par Palantir, appelé ELITE (Enhanced Leads Identification & Targeting for Enforcement). Ce système exploite les données de Medicaid, entre autres sources, pour identifier et cibler des individus potentiellement sujets à la déportation. L'outil génère des dossiers, propose des adresses et attribue des "scores de confiance" aux adresses des personnes ciblées. Cette pratique suscite des inquiétudes quant à la confidentialité et au potentiel d'abus de pouvoir, en particulier dans le contexte de la consolidation des données gouvernementales. L'article souligne les préoccupations concernant le partage de données collectées à des fins spécifiques (comme les services de santé) et leur utilisation à d'autres fins, comme l'application des lois sur l'immigration. L'utilisation de telles technologies alimente des débats sur l'équilibre entre la sécurité nationale et le respect des droits individuels, ainsi que sur l'efficacité et l'équité des politiques d'immigration. Des actions de justice ont été engagées par des organisations comme l'EFF (Electronic Frontier Foundation), soulevant des questions cruciales concernant la protection des données personnelles et la transparence des pratiques gouvernementales en matière de surveillance. - **Discussion HN** : [Lire la discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=46756117) - **Article source** : [ICE using Palantir tool that feeds on Medicaid data](https://www.eff.org/deeplinks/2026/01/report-ice-using-palantir-tool-feeds-medicaid-data)
ICE utilisant l'outil Palantir qui se nourrit des données Medicaid L'article, qui n'a pas pu être chargé, révèle l'utilisation par l'Immigration and Customs Enforcement (ICE) d'un outil développé par Palantir, nommé Enhanced Leads Identification & Targeting for Enforcement (ELITE). Cet outil utilise des données, dont celles de Medicaid, pour identifier et cibler les personnes susceptibles d'être déportées. Les données de Medicaid, incluant les adresses, seraient ainsi utilisées à des fins autres que leur objectif initial, soulevant des questions de confidentialité et d'abus potentiels. L'article met en lumière les inquiétudes concernant la consolidation des données gouvernementales et leur utilisation par le gouvernement américain. - **Discussion HN** : [Lire la discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=46756117) - **Article source** : [ICE using Palantir tool that feeds on Medicaid data](https://www.eff.org/deeplinks/2026/01/report-ice-using-palantir-tool-feeds-medicaid-data)
ICE utilise l'outil Palantir qui se nourrit des données Medicaid | Un projet ambitieux a abouti à la création d'une carte isométrique de New York City en style "pixel art", générée grâce à l'intelligence artificielle. Bien que l'auteur ait souligné ne pas avoir écrit une seule ligne de code, le projet a nécessité beaucoup de travail manuel. L'aspect visuel, bien qu'inspiré par SimCity, a suscité des débats sur l'utilisation du terme "pixel art". L'auteur a mis en avant le défi des étiquettes et genres artistiques, surtout à l'ère de l'IA. L'initiative a suscité des réactions contrastées. Certains admirent l'utilisation créative de l'IA et l'aspect pratique de la carte, offrant une nouvelle perspective sur la ville. D'autres remettent en question l'appellation "pixel art", arguant qu'elle ne correspond pas à la technique. Des critiques pointent aussi du doigt le manque de détails et la qualité variable des images. Cependant, l'auteur insiste sur l'importance de l'expression artistique et l'exploration de nouvelles technologies. Plusieurs participants ont également souligné les coûts d'inférence de l'IA et l'impact potentiel sur les métiers d'art. L'article, qui n'a pas pu être chargé, porte sur l'utilisation par l'ICE (Immigration and Customs Enforcement) d'un outil développé par Palantir, qui exploite les données de Medicaid. Cette pratique suscite des inquiétudes quant à la consolidation des données gouvernementales et leur utilisation à des fins autres que celles pour lesquelles elles ont été initialement collectées. L'outil, baptisé ELITE (Enhanced Leads Identification & Targeting for Enforcement), permettrait de cartographier les cibles potentielles de déportation, de constituer des dossiers et d'attribuer un "score de confiance" aux adresses. Les discussions soulignent les dangers potentiels de cette surveillance, notamment la possibilité d'abus et de violations de la vie privée. On craint que ce système puisse cibler de manière disproportionnée les communautés immigrées et être utilisé pour des raisons non liées à l'application de la loi sur l'immigration. Des exemples de précédents abus sont évoqués, ainsi que la nécessité d'une vigilance accrue face à la surveillance de masse et à l'érosion des libertés civiles. - **Discussion HN** : [Lire la discussion](https://news.ycombinator.com/item?id=46756117) - **Article source** : [ICE using Palantir tool that feeds on Medicaid data |](https://www.eff.org/deeplinks/2026/01/report-ice-using-palantir-tool-feeds-medicaid-data)